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fir2
- 基于dsp的滤波器设计已在matlab ccs上调试成功-Dsp-based filter design in Matlab ccs successful commissioning
DSP-window-function-design
- 原创，数字信号处理中窗函数的设计，matlab代码，可以按照要求生成不同窗函数的低通、高通、带通、带阻滤波器。-Original digital signal processing design of the window function in the matlab code can be generated in accordance with the requirements of different window function low-pass, high pass, band pa
DSP-simulation-
- 采样、系统性质及滤波 数字频谱分析 窗函数有关性质观测 滤波器的设计 -A sampling, nature and filter _ Two digital spectrum analysis The nature of the observation of three window functions Four filter design
dsp
- 设计了一个低通巴特沃斯滤波器，在其通带边缘 1kHz处的增益为3dB，3kHz处的阻带衰减为 30dB，采样频率 10kHz。 -A low-pass Butterworth filter 3dB gain of of its passband edge 1kHz at 3kHz at the stop-band attenuation 30dB, the sampling frequency is 10kHz.
DSP
- 基于双线性变换法IIR数字切比雪夫带阻滤波器设计-Chebyshev bilinear transform-based IIR digital band-stop filter design
DSP-FIR-FILTER
- 利用DSP对FIR低通滤波器进行设计的方法进行了讨论，给出了汇编的源程序，-DSP FIR low-pass filter design methods, a compilation of the source is given,
DSP-IIR-shuzilvboqideshixian
- 数字信号处理实验三_——用双线性变换法设计IIR数字滤波器-Digital signal processing experiments _- IIR digital filter design by bilinear transformation
IIR-DSP-FILTER
- 设计IIR数字滤波器一般采用间接法（脉冲响应不变法和双线性变换法），应用最广泛的是双线性变换法。基本设计过程是：①先将给定的数字滤波器的指标转换成过渡模拟滤波器的指标； ②设计过渡模拟滤波器；③将过渡模拟滤波器系统函数转换成数字滤波器的系统函数。MATLAB信号处理工具箱中的各种IIR数字滤波器设计函数都是采用双线性变换法。-IIR digital filter design commonly used indirect method (impulse response method and t
DSP-
- 离散时间信号与系统 ,离散傅里叶变换及其快速算法,无限长单位脉冲响应(IIR)滤波器的设计方法,有限长单位脉冲响应(FIR)滤波器的设计方法 ,数字信号处理系统的实现-Discrete-time signals and systems, discrete Fourier transform and its fast algorithm, infinite impulse response (IIR) filter design methods, finite impulse response (
dsp
- 实现功能 1) 在用户界面设置录音时长并实时录音 2) 调节放音幅度、播放原声并进行时域、频域绘图 3) 对收集的声音进行倒放处理并播放 4) 对收集声音进行回声处理并播放，比对时域波形 5) 对收集声音进行回响处理并播放，比对时域波形 6) 对经过回声处理的声音进行回音消除并比对时域波形 7) 采用自适应滤波器消除采集声音中的环境噪音 8) 设计相应的滤波器组成均衡器对收集的声音进行处理并播放 9) 男女声识别 10) 设计参数可调的滤波器对采集的声音进
DSP
- 1)设计一个IIR低通滤波器，用它去处理一个30kHz的方波信号，得到1kHz干净的正弦波信号，设采样频率为30kHz 2）用直接二型实现结构、二阶级联实现结构和并联实现结构去进行滤波 3）在滤波的时候，假设输入、滤波器系数和滤波结果均被量化，保留小数点后两位-A) Design of a low-pass IIR filter, it is to deal with a 30kHz square wave signal to obtain a clean 1kHz sine wave
FIRLMS
- DSP设计的FIR滤波算法，自适应滤波器采用16阶的FIR滤波器-FIR filtering algorithm for DSP design, adaptive filter using 16-order FIR filter
DSP-adaptive-filter
- 设计自适应滤波要求使用DSP实现自适应滤波器，要求掌握自适应滤波器的原理和实现方法。因为自适应滤波器的设计用到了自适应算法和FIR滤波算法-Design of adaptive filter requires the use of DSP implementation of the adaptive filter, requirements and implementation methods of master the principles of adaptive filter. Becaus
DSP
- 实验一 离散时间信号的时域表示 实验二 离散时间系统的时域表示 实验三 离散时间序列的傅立叶变换 实验四 Z变换 实验五 离散傅立叶变换 实验六 数字滤波器的结构 实验七 IIR数字滤波器设计 实验八 FIR数字滤波器设计 实验九 DSP实现-Experiment a discrete-time signal in the time domain representation Experiment two discrete-time time-domain r
dsp
- 数字信号处理matlab例程，含离散时间傅里叶变换、光谱分析、数字滤波器设计-Digital signal processing matlab program, including the discrete-time Fourier transform, spectral analysis, digital filter design
DSP
- MATLAB软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数； 2）画出语音信号的时域波形，对采样后的语音进行fft变换，得到信号的频谱特性；对语音信号分别加入正弦噪声和白噪声，画出加噪信号的时域波形和频谱图； 3）根据对加噪语音信号谱分析结果，确定滤除噪声滤波器的技术指标，设计合适的数字滤波器，并画出滤波器的频域响应； 4）用所设计的滤波器对加噪的信号进行滤波，在同一个窗口画出滤波前后信号的时域图和频谱图，对滤波前后的信号进行对比，分析信号变化； -
FIR-demo
- 该工程实现了FIR滤波器的DSP设计，并且在工程中对该滤波器的性能进行了验证。该工程在CCS软件下运行。-The project achieved DSP design FIR filter, and the filter performance was verified in the project. The project is run under the CCS software.
dsp
- 有限冲激响应滤波器的设计方法，包括MATLAB的编程内容-The finite impulse response filter design method, including the MATLAB programming content
armfly-DSP-tutorials-Chapter-34
- 本教程使用的DSP库来自ARM官方，此库支持以CM0，CM3，CM4以及CM7为内核的所有MCU。在数字信号处理中，滤波器占有及其重要的地位。数字滤波器是语音处理，图像处理，模式识别，频谱分析等应用的基本处理算法。从本章起，我们将开始讲解滤波器设计。-This tutorial uses a DSP library the ARM official, this library supports CM0, CM3, CM4 and CM7 for the kernel of all MCU.
armfly-DSP-tutorials-Chapter-35
- 本教程使用的DSP库来自ARM官方，此库支持以CM0，CM3，CM4以及CM7为内核的所有MCU。FIR滤波器设计到的内容比较多，本章节主要经行了总结性的介绍，以帮助没有数字信号处理基础的读者能够有个整体的认识，有了这个整体的认识之后再去查阅相关资料可以到达事半功倍的效果。-This tutorial uses a DSP library the ARM official, this library supports CM0, CM3, CM4 and CM7 for the kernel o